材料科学+人工智能:“抱团”才能“更暖”

一些汽车公司经常说,无论汽车如何变化,它都与汽车,发动机和四轮不可分割。 
但是当特斯拉出来的时候,前盖打开了,原来的发动机不见了,它变成了行李箱。这些老汽车公司立即产生了危机感。  
 6月17日,在广东省东莞市举行的粤港澳大湾区科技创新论坛上,中国科学院院士,松山湖材料实验室主任王恩恩引起了大家的深刻思考。  
掌握材料的人将掌握未来。 
在王恩格看来,目前一些热门领域,如生命健康,信息产业,人工智能等,最终都依赖于物质创新。  
今天,随着人工智能和材料科学的迅速发展,人们面临着许多基础科学问题,关键技术问题和政策实施指导。  
这也是物理研究所的原因。中国科学院和中国科学院物理研究所主办了此次论坛。 
技术已经发展到现在,材料科学和人工智能这两个学科可能永远不会像现在这样彼此需要。  
材料科学对于人工智能和人工智能可以帮助材料科学的发展。中山科学院院士,松山湖材料实验室学术委员会主任赵忠贤说,我们需要不断讨论和加深对这些问题的理解。  
 2011年,美国前总统巴拉克·奥巴马宣布启动一项雄心勃勃的物质基因组计划,投资额超过1亿美元。 
该计划旨在通过数据共享和计算技术显着缩短新材料的开发周期和成本。  
欧盟,日本和中国也紧随其后。 
 2012年,材料科学系统工程发展战略研究 - 中国版材料基因组计划重大项目启动会议在中国工程院举行。  
 Gu中国科学院院士,清华大学前校长炳林认为,过去的材料科学研究是反复试验,烹饪风格,研发周期长,成本很高人力和物力资源。 
机器学习和人工智能的发展缩短了材料开发的周期,减少了投资,并加速了整个领域的进程。 
材料科学和人工智能的协同发展无疑将在材料科学中发挥至关重要的作用。  
材料科学涉及多种类型和数据,需要人工干预智能提高处理效率。 
中国科学院院士,武汉大学物理科学与技术学院院长徐红星也认为,材料科学对人工智能的需求是真实的。  
今年2月,美国国家科学院发布了第三个十年的材料研究研究 - 材料研究的前沿:一项为期十年的调查,评估了过去十年材料研究的进展并确定了材料研究在接下来的十年。 
机遇,挑战和新方向。 
其中,在纳米和高熵等前沿材料的研究领域,人工智能预计会很高。 
机器学习方法在材料设计和材料筛选方面具有巨大潜力,并有望大大推进新材料的发展。
发现和更新传统材料。  
反过来,作为一个不可或缺的硬件基础,人工智能的发展离不开材料科学的帮助。 
 1月,“科学进步”杂志报道了清华大学和中国科技大学的研究人员进行的一项研究。他们首先在超导系统中实现了量子代对抗学习,展示了量子器件在人工智能领域的应用。 
可行性和巨大潜力。  
论坛当天,由中国科学院物理研究所和东莞市政府联合举办的松山湖材料实验室政府,中国科学院物理研究所和中国科学院高能物理研究所正式启动。 
这个材料科学实验室总规划1200亩,总预算约120亿元,成为国际影响力新材料研发的新基地,是未来国家材料科学研究的重要组成部分。 ,以及粤港澳开放的新窗口。 
和广东,港澳研究中心具有国际品牌效应。  
徐红星希望松山湖材料实验室位于广东大湾区的创新土壤中。港澳,可以充分利用灵活的系统和机制加速工业催化,最终让人工智能和材料科学产生快速的效果。
 

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