中国机器人产业链:在融合中补课

2019年,中国机器人市场规模将达到86.8亿元。然而,从2018年下半年开始,占中国机器人产业70%以上的工业机器人产量同比放缓。 
在2019年世界机器人大会上,行业观察家和代表制造商认为,中国机器人产业链的挑战和机遇是同时存在的。 
中国机器人的关键技术和核心组件尚未被打破,人才缺乏。机器人应用和产业整合将成为产业链升级的契机。  
与其他行业一样,机器人产业链也分为上,中,下游。 
上游是一个关键部件制造商,主要是变速箱,控制系统和伺服系统。 
中游是机器人的身体,即基座和致动器,包括手臂和手腕。一些机器人主体还包括行走结构,其是机器人的机械传动和支撑基础。 
根据结构形式,可以将主体分为直角坐标,球坐标,圆柱坐标,关节坐标等。 
下游是系统集成商根据不同的应用场景和用途进行目标系统集成和软件二次开发的。国内企业集中在这个环节。 
只有在系统集成后,生产的机器人才能进入下游汽车,电子,金属加工和其他行业,供最终客户使用。  
机器人行业需要多个学科和多技术交叉。产业链的特点在于通过技术和应用整合人工智能和大数据等组件和技术。  
根据中国机器人产业发展报告2019,估计到2019年,全球机器人市场将达到294.1亿美元,而中国机器人市场将达到86.8亿美元。 
在中国机器人市场,工业机器人起步较早,占总市场的比例最大,超过70%。 
服务机器人和特殊机器人的发展显着。  
与美国等国家相比,中国的机器人行业起步较晚,但中国已成为世界上最大的工业机器人机器人应用市场连续六年,是推动全球机器人产业稳步发展的重要力量。  
麦肯锡全球高级管理合伙人Karel Eloot强调整个行业链。 
他说机器人不仅仅是机器人,它们是机器人周围的整个产业链。 
机器人行业的发展应考虑到软件和人工智能领域机器人的布局和发展。  
从产业链的角度来看,中国优势在于其应用。 
 5G和工业互联网的发展为机器人行业带来了新的机遇。 
随着行业的普及,中国机器人在应用层面的扩张显着。  
思源河股权投资管理有限公司首席执行官周祝平接受了以钢铁工业机器人为例。国内钢铁行业对机器人的需求开始增加。机器人的应用已从单一打印,装载和卸载,标签扩展到测量。 
复杂的工艺操作,如喷涂修复和装配,也在技术迭代和类型扩展方面取得了成就。  
 Karel Elut,麦肯锡亚洲运营咨询业务和物联网主管,在中国,由于生产端对质量改进的需求增加,
而且劳动力成本的增加增加了对自动化设备的需求,工业机器人相关配件和服务的地位变得越来越重要。  
供应商和资本家强调技术的融合和应用程序。 
据猎豹移动AI高级顾问,猎人之星首席战略官王兵介绍,中国机器人产业链的各个方面仍有很大的发展空间。薄弱环节在于缺乏可以整合产业链上游和下游的垂直整合技术系统。 
因为机器人行业中有机器人制造公司,他们可能没有AI算法和应用程序开发能力;有AI算法公司,但他们不能制造机器人;有机器人应用公司,没有制造能力和AI算法。 
垂直集成的AI技术和软硬集成的定制交付能力可以使整个产业链更加高效,并使机器人终端产品更好地适应现场要求,实现所谓的\\ ## #机器人的目标。  
从Orion Star获取最新版本的Robot OS平台,该平台提供全链AI技术:芯片,视觉,语音,麦克风阵列,机械臂,导航。 
这个垂直集成的AI技术基础可以根据不同场景的不同痛点,从硬件和软件系统服务流程中快速定制专业机器人产品,缩短产业链流程。  ##峰谷资本的总经理李波表示,机器人是一套集成解决方案。 
但他表示,融合也是一个行业挑战。在这个阶段,没有多少公司是开放平台或拥有开放平台。 
很多产品在实验室里,如果想进入这个行业,就很难打开市场的大门。困难在于一些团队闭门造车,在实际场景中的适用性不高。  
在底层技术的应用中,中国机器人行业也需要突破。 
王兵提到了芯片。今天大多数服务机器人仍然是手机芯片和移动GPU。但这些并非设计用于服务机器人。机器人的操作实际上需要专业的AI芯片计算能力来支持它们。 
但是,AI芯片具有高阈值和高成本。要达到一定的市场需求是非常困难的。
 

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