行业专家共论大数据如何为汽车行业赋能

大数据,云计算和人工智能是改变传统行业的三大因素,汽车行业也是如此。 
在汽车产业链的各个方面,我们开始接受新四者的转型和转型。在这个过程中,大数据的授权是必不可少的。 
然而,这一变化的过程充满了困难和挑战,其中技术不是决定性因素。 
更重要的是,在推动大数据的过程中,汽车行业积极改变其意识形态和组织结构的意愿和行动,包括传统核心 - 原始设备制造商,以及上游和下游链接,也包括趋势改变世界。 
已经进入的互联网巨头。 
当然,虽然大数据很方便,但它也不可避免地遇到隐私保护问题。 
中间存在争议和法律空白。  
我来自一家致力于智能网络,汽车音响智能的公司,并对汽车产业链如何感兴趣大数据赋予权力以完成转换过程。 
最近,在第十一届中国汽车蓝皮书论坛上,我很幸运地举办了一个关于大数据主题的研讨会,简单明了,六位专家解释了他们的观点。 
他们的来源非常具有代表性,来自传统的国有汽车集团,来自新兴力量;有传统能源汽车和新能源汽车;有技术来源和营销来源; 
一个赋予汽车公司权力的代理人;研究情报和产业结构变化的专家。 
他们的观点可以说代表了大数据汽车行业的主流。 
因此,我已整合了他们的演讲。  
六位嘉宾是:  
刘国元,东风公司副总工程师兼董事科技工程部;   
魏松林,魏玛汽车首席数据官;   
吴志涛,北京汽车集团副总裁兼总经理销售公司;   
着名学者和商业评论家吴伯凡;   
信义互动联合总裁朱劲松;   
数字战略有限公司董事长兼总经理张玉林;   
大数据是汽车公司最重要的资产  ## #First,作为研究智能行业的学者,吴伯凡从第三方的角度解释了汽车行业大数据的价值。 
现在谈论大数据,它应该与另外两个东西相关联,称为ABC。 
 A是AI,B是大数据,C是云,是三位一体。  
说大数据实际上是智能。 
数据和智能之间的关系很简单:云作为云中计算的一种基础架构非常重要,但我们常常感觉不到。我们感受到的最后一件事是情报,中间是大数据。 
每天,我们的任何行动都是大数据,我们每天通过各种终端产生数据,即使在睡觉时也是如此。 
数据不是目的,它是一种产生智能的手段。 
数据可以与新食物进行比较。 
这是聪明的喂养。 
我们看中医,为什么不想看年轻的中医? 
由于老中医的数据量很大,他的数据
大量数据可以产生智能。  
吴伯凡认为数据是汽车公司的新资本。 
公司拥有的资本主要来自数据资本。 
如果数据资本很小甚至缺失,那么没有其他资本是无用的。即使有金融资本,智力资本,也没有数据资本,这是不可能的。未来,汽车行业的竞争是数据资本的竞争。  
销售公司副总裁兼总经理吴志涛表示,大数据是一种工具。这个工具如何与现有汽车结合?这就是我们现在正在考虑的问题。这两者是互补的,只有在一起。 
改变汽车的生活状态。 
大数据也改变了传统意义上的汽车延伸,使得汽车与外界之间的联系越来越多。汽车的未来不仅仅是一种交通工具,它可能是一个会议室,也可能是一个办公室。 
它也可能是卧室,娱乐场所等。大数据使汽车更加强大。 
未来,我们为消费者提供的服务不再仅仅是汽车维修等服务。  
新兴公司更有利于数字化转型  
由于数据作为新资本如此重要,汽车公司如何促进转型? 
吴伯凡解释说,汽车作为终端是一个数据收集器,它每时每刻都提供服务和数据收集。 
未来,汽车公司将成为大数据的采矿中心,也是金矿的采矿和炼油中心,这将不断产生智能数据工作。 
因此,汽车企业转型中最重要的因素不是产品转型,而是资本形式的转变以及企业从简单的产品供应商转变为未来的数据运营商。  \\ n 
不同类型的企业有不同的想法,流程和困难。 
作为国有大型汽车集团的代表,刘国元承认了大数据转型的艰巨任务。 
他说现在的东风系统是一个过去被打败的系统。这在20世纪90年代非常困难。就像八路军过去打过游击队一样,无论是谁打下了一个地区,基本上都是这个国家的一部分。 
如果从多个品牌的角度来看整个集团都是通过大数据来管理的,那实际上并不是一个好主意。 
不可能立刻做一个大数据计划来统一整个集团的运作。 
但是,从使用数据的角度来看,东风首先从协作和共享的角度出发。主要品牌和子公司也使用数据来执行各种事情,包括产品定位,包括精准营销。 
未来,大数据共享和联合处理将从营销和产品定义开始。  
北汽的吴志涛面临同样的挑战。 
他专注于North Auto Sic Bo品牌的实施,如何从枪口的前线获得需求,并使用大数据。 
他说,从北京汽车的角度来看,它一直在研究通过全面而智能的战略推动汽车产品的变革。 
首先是在研发阶段与百度和华为等互联网行业的巨头合作,研究消费者的新需求。
需要在产品中体现出来。 
第二个是在营销方面,当新车上市,准确定位客户,找到竞争产品,包括4S店,找到真正的客户在哪里,拿我的产品与谁比较,输入客户每一天。 
数量,每次活动的客户数量等。
第三是在售后服务中推出大渡之爱的概念,突出智慧,如何使客户的服务更方便,如何制作客户认为完整性,包括视觉服务,现场服务等都受到大数据的支持。  
作为汽车新动力的代表,魏玛没有历史负担关于数据的使用。 
 Wei Ma的首席数据官梅松林来自传统的数据研究公司JDPower。他说他已经做了20年的研究和分析数据分析。那时,调查数据循环了3个月。在魏玛汽车之后,发现了所有的触摸。 
点数都是数字化的,我觉得自己像个鸭子。 
传统的研究公司需要3个月才能完成调查,4天完成调查,幸福感非常强烈。  
魏玛对车辆数据的理解包括高度,宽度和深度。 
在高度方面,魏玛有三步战略,第一步是成为数据驱动的智能硬件公司;第二是建立两个一级部门,包括数据中心和数据研究机构,这些部门已经开始进行战略决策。 
作为一个重要角色,公司慢慢形成了利用数据说话和使用数据做出决策的氛围。
在宽度方面,该车是智能车,工厂是智能工厂,用户从一开始就联系扫描代码,将用户变成会员,到最终订单,全数字平台,最后是车老板到商店享受服务,所有
都是聪明的。 
有了智能,它是数字的,并且有数字化的数据。  
就深度而言,魏玛的数据仍处于抛光过程中。其中之一是车辆互联网。它曾用于每秒读取数据。现在它以毫秒为单位读取数据。 
例如,已经基于数据开发了远程诊断系统。 
过去,当客户打电话时,很难回答他的问题。现在,不仅要了解他的问题,还要用远程诊断系统对90问题进行初步诊断。  
在这个过程中,汽车产品本身的智能化是第一个浪潮,第二波是企业的智能化运作。 
未来,企业智能是自动的,没有人需要干预。只有数据收集足够完整,算法充足,云计算足够强大。  
接下来,来自大数据公司的两位代表提到了授权解决方案。 
作为一家更传统的营销公司,信义互动还通过大数据作为行业领导者,为汽车公司提供支持。新沂互动联合总裁朱劲松提到了中间数据的价值。 
他说代理公司扮演着连接汽车公司和用户的桥梁的角色。应该从汽车公司的角度考虑这座桥梁的作用。 
 Xinyi Interactive等数字营销公司使用数据平台为汽车公司解决两个问题。首先是将数据用于自己的营销,以提高效率和增值。第二是如何使用具有汽车智能的汽车。 
企业自己的数据平台收集的数据为用户提供了使用汽车的体验。 
在这一变化的过程中,大数据让人们有接受新趋势的意愿或勇气,这些公司,媒体和代理商带来了新的机遇。  
当汽车公司他们欢迎这样一个不那么繁荣的市场环境,他们应该建立自己的数据中心,这样汽车公司就可以将生产数据,销售数据,市场数据和售后服务数据整合到各个细分市场中。 
。 
解决汽车行业内数据孤岛问题确实可以使数据变得有价值。  
与新的交互不同,数字战略在生产过程中起着更重要的作用。汽车公司。 
数字战略董事长兼总经理张一林表示,公司致力于为汽车公司创造数字化大脑,实现商业决策的智能决策。 
从商业决策的角度来看,有两个趋势:第一,生产从生产变为销售,最重要的是,生产市场需要的车辆,生产可以快速响应市场,这是在汽车行业。 
非常困难因为汽车产业链很长。 
幸运的是,技术提供了开放所有销售,生产和供应链数据并执行实时计算的可能性。  
平台中的数据不仅用于营销,但也服务于生产。数据全部打开后,算法可以整体优化,快速
为了应对市场,现在很多制造商都提出要进行大规模定制C2M,包括Weimar和SAIC Chase,这些都离不开大数据和算法的应用。  
其次,在营销和服务方面,甚至包括研究和开发,它曾经是以产品为中心的。 
下一步必须是以客户为中心,并围绕客户生命周期提供广泛的服务。 
技术的发展使汽车制造商能够以非常低的成本非常方便地接触到客户。无论是应用程序,小程序,服务号码还是汽车,联系人都已经非常丰富。 
背后是给每个客户一个VIP体验,但是这个VIP的感觉,从成本的角度来看,不可能为每个客户分配一个VIP专家,如何解决这个矛盾? 
事实上,它依赖于数据,数据中间有数据,积累了客户的一切,并且可以及时准确地推荐和维护每个联系人。  
如何对待大数据带来的隐私恐惧  
说到用户隐私是一个非常敏感的话题。 
它不仅涉及用户的权益,甚至涉及国家的信息安全,因此在国家层面引入了许多相关政策。 
几位专家也对此表达了深刻的见解。  
首先,吴伯凡谈到了大数据侵犯隐私权的概念。他自己带来的大数据是他不知道也不理解。这是一个需要认真考虑的问题。 
他说我们对大数据有一个特别大的误解。 
大数据是大量非结构化数据。根据什么样的报告做出了什么决定,这是古代存在的,与数据技术无关。 
大数据的含义是数据本身就是一堆垃圾,这是一种你无法使用的资源。 
许多大数据只是在正常交易过程和生产过程中产生的垃圾数据。关键是你是否有能力开发这些数据。  
所谓的隐私就是我知道我做了什么,我不想让你知道。 
问题是,有时我不知道我做了什么,但有些事情确实是我的真相。 
通过数据挖掘,我可以找到我甚至不知道的关于我的信息。 
这个过程并没有直接挖掘我的隐私。在考虑隐私时,这是我们特别害羞的事情。  
所以,如果有结构数据并且有消息,我接管了,这是非法的。 
但是同一堆数据,个人或组织具有不同的挖掘能力,挖掘的信息和信息是完全不同的。这不是对隐私的窥探吗?  
问题是,如果服务足够好并且产品与个性化密切相关,则必须打开您的消费数据。 
例如,今天头条新闻中的每一条新闻,包括错误打开,都会被记录为数据,因此可以通过您的信息和消费数据逐步确定您的兴趣。这种认可比你好。 
你想要的更精确。 
因此,从消极方面来看,数据挖掘功能本质上是隐私的窥探能力。 
法律必须面对这种技术的悖论。  
张玉林谈到数据与隐私之间的平衡。
什么是正确的大数据,没有麻烦,没有中断,对用户没有影响。 
他把它分为三个级别:  
首先,从技术角度来看,挖掘必须准确。 
一定要在顾客睡觉时给枕头,而不是购买它,并在下个月每天推荐它;   
其次,我们必须从视角考虑它人性和心理学。 
例如,有一种理论认为机器人不能特别成为人类,人们越是害怕。 
对于大数据应用程序也是如此。 
前段时间有一个热门话题,很多人怀疑手机是由应用程序监控的。 
例如,我从来没有吃过焖鸡饭,跟我的同事谈过炖鸡饭,然后在中午打开它。第一个向我推荐的就是这个,感觉就像受到监控一样。 
实际上,饥饿是通过群集算法,类似人群,类似偏好的推荐,但没有这种期望的客户会感到震惊。 
从顾客的心理,顾客的经验,以及如何使用它来准确推荐和服务他,这是一个更高的要求。  
第三,企业社会责任和道德。 
例如,有些人呕吐在互联网上搜索一个骨灰盒,然后该网站向他推荐了一个四件式的葬礼。 
有些东西是商业,但它们可能不太友善。  
在隐私方面,用户经常受到批评,媒体会引起消费者保留并引发不必要的骚扰。 
在这方面,数字营销公司应该做些什么? 
朱劲松回答说,汽车营销的最终目标是销售,现在汽车公司更关注线索。 
但是,有一个过程让用户对品牌感兴趣,最后提交自己的购车意向,然后进行转换,不能急于实现。 
目前,许多企业理念也在发生变化。他们必须将自己转变为用户的企业。也就是说,在进行营销时,他们不一定让他在开始时留下自己的线索,但用户首先与企业进行交互。 
然后共鸣并逐渐进行再营销。 
此时,在正确的时间和正确的场景中,用户提交汽车的意图是最真实有效的。相反,它可以大大提高营销效率,保护消费者隐私。  
在这种工作中,新的互动被称为销售线索标签和集合。 
现在,总的来说,销售线索不是太少,而是销售线索过多。 
如何优先考虑来自太多销售线索的更多有意线索,并使用大数据云平台深入了解消费者购买汽车的真实意图,在哪个阶段,然后校准并评分这一线索,以及也改善了汽车工业。 
领导转换过程的效率。  
刘国元从信息安全的角度审视隐私问题。 
他认为电动汽车的信息收集比传统汽车更丰富,但从隐私保护的角度来看,这是非常困难的。 
从汽车的角度来看,身体数据的使用是非常可预测的。 
由于新能源汽车目前处于国家监控状态,所有信息将按照国家标准的要求上传。 
现在我最担心的是安全问题。上传数据后,将涉及信息安全。 
许多
人或企业实际上有能力直接控制这些车辆,特别是在未来,定制架构可能是开放的。 
如果您使用营销视角挖掘对开发汽车价值链有用的东西,这是不可避免的,汽车制造商将会这样做。 
但从安全角度来看,未来的问题将比隐私更严重。  
作为一家智能硬件公司,Weimar收集用户数据并在每个联系点启动目标服务。然后,此服务没有过多的问题,因此它不会告诉用户的隐私。 
梅松林回答说,首先,在隐私保护方面,这涉及企业反腐败,是一个全球性问题。 
在之前的公司,它是非常详细的规则,非常详细,所有员工的教育都非常清楚。一旦市场出现负面情况,该公司立即开始研究。 
加入魏玛后,公司也非常重视这个问题,并成立了数据管理委员会。涉及约8人,其中包括三位联合创始人,包括价值链中的首席执行官和首席信息官。 
该委员会的重要任务是建立一个用户的信息安全和隐私保护系统。  
对于具体问题,魏玛有一个人脸识别系统,它自己的面孔在顶部,可以呈现个人隐私。 
如果您不知道,您的个人隐私信息将被隐藏。 
魏玛有一个观点,用户愿意分享非常重要,并且主动提供隐私​​非常重要。  
满足用户的个性化需求,企业需要提供上千种产品和服务,但对于汽车企业来说,汽车应尽量避免个性化,从而可以保证更高的生产效率和更高的利润。 
如何平衡,吴志涛回答说,10年甚至20年前,该车已提出灵活生产,这是为了解决客户订单不一致的问题,以及客户的个性化需求。 
但当时的灵活生产仍然与今天所谓的成千上万的人截然不同。 
就汽车本身而言,首先要确保汽车的基本功能和标准。在此基础上,我们将开放并让客户通过当前的互联网系统选择他们喜欢的颜色,内部,配置或功能。 
我认为这对公司有帮助。 
但是,到底能够满足消费者的是什么,我们必须提前向消费者说清楚。 
告诉他们通过网站和系统,不是一切都被选中,否则它将搞砸。 
随着技术的进步,未来会有越来越多的选择。  
大数据主题涉及汽车产业链的几乎所有方面。挑战和改进是问题的两个方面。任何公司都有自己的责任,并有勇气面对这些变化。 
这也是具有勇气的中国汽车蓝皮书论坛的体现。 
在这个论坛中,有关营销,人工智能,新旅行,自动驾驶仪和汽车网络的热门话题已得到充分解释和讨论。 
对于大数据领域,各个领域的几位专家的见解无疑是本论坛的重要亮点之一。
 

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